IRと大学経営
本稿の目的
経営資源として一般に挙げられる要素はヒト、モノ、カネであり、近年はさらに情報が加えられた四つとされることもある。このように現代社会においてデータは経営において重要な位置を占めており、大学経営の今後を考える上でも必要不可欠な要素となっている。本稿ではそのデータの活用法について大学経営という視点から考察していくこととする。
IRとデータ
ところで、データを活用して大学の運営方針を考える上で、実際にデータを活用し、大学の意思決定をするための情報提供を行うのはIR（Institutional Research）と呼ばれるものである。しかし、IRが行う活動を一言で表すことは難しく、その理由を小林と山田は「実践的な活動」であること、「IRが現在でもなお発展を続けていること」、「多様性」の三つとして指摘している(1)。データの活用一つをとり、その応用を考えられる事例は枚挙にいとまがない。たとえば、社会が大学に求めているもの（ニーズ）の分析、学生募集、他校との比較、大学運営の効率化などといった具合である。これらのIRの適用領域とそのツールについて小林と山田は「ダッシュボード、環境スキャンと高等教育政策の動向分析、SWOT分析など」を挙げている(2)。
大学を取り巻く情報の変化
次に、IRの扱うデータの変化について論じる。近年ではビッグデータと呼ばれる膨大な量の情報が注目を浴びている。コンピュータの性能向上によって、あらゆる方面の大量のデータを用いた分析を行うことが可能となり、思わぬ考察や非常に緻密な分析が可能となった時代が到来したということでもある。データの蓄積量だけでなく、そのデータを扱い処理するための技術の進歩、そしてそれらのデータを使用する社会に変化が訪れている。その一例としてIoTの普及が挙げられる。このことについてDawn E. Holmesは「モノのインターネット（Internet of things, IoT）の技術が進歩するにつれて、私たちの世界はよりデータ駆動型になり続けている」と指摘している(3)。さらにデータの処理の面においても変化が見られる。GAFAの主導によって大幅に進展した科学技術、とくにAIやディープラーニングなどに代表される高度な情報処理メカニズムの発展である。
一見するとこれらの技術を大学の経営的側面からでは即座に用いることは困難であるように思えるが、教育の現場に導入することで教育の質の向上や学生のニーズを得られるなど、間接的には経営に影響を及ぼすといえる。すなわち、最先端技術の導入は既存のデータを活用するだけでなく、新しい視点からのデータの収集が可能になると考えられる。以上のことにより、今後の大学においてはこうした新しい技術の導入及び多様化・巨大化する情報への対応を行うことが重要になるのではないかと考える。
高まるIRの重要性
IRの目的は高田によるとIRの定義から「データに基づく大学経営の意思決定の支援」であり(4)、これはつまり大学自治に必要なデータの収集・整理・活用であると言い換えられる。一度IRから離れて大学自治の観点に立って考察をすると、大学の自治が求められているなかで、正確な自己評価を下すためにもデータを活用していくことが大切であると考えられる。効率性を求めることは大切ではあるが、行き過ぎた効率化は大学のあり方から考えて不適切であるという指摘もある。山辺は「大学は社会の一構成要素であるとともに、未来の社会の構成要素である市民・科学・政治・経済・文化・産業などの"揺り籠"である」と述べている(5)。しかし、行き過ぎた効率化を防止するための機能としてのIRも考えられ、こうした視点からもより一層データの有効活用が求められているのではないかと考えられる。
脚注
- 小林雅之・山田礼子『大学のIR：意思決定支援のための情報収集と分析』慶應義塾大学出版会、2016年.
- 前掲書.
- Dawn E. Holmes『ビッグデータ超入門』岩崎学 訳、東京化学同人、2020年.
- 高田栄一「IRの大学経営への戦略的活用」『大学の戦略的経営手法』第3章、岩崎保道 編、大学教育出版、2016年、p. 28.
- 山辺真人「大学の開放と連携」『21世紀の大学像を求めて』第II部第7章、日本科学者会議大学問題委員会 編、水曜社、2000年.
